Missions

  • Développer des modèles prédictifs (classification, régression, NLP…) répondant à des enjeux métier.
  • Mettre en place des pipelines de traitement de données en collaboration avec les équipes data.
  • Participer à l’industrialisation des modèles via des outils MLOps.
  • Suivre la performance des modèles en production, gérer les dérives et les réentraîner.
  • Assurer la traçabilité, la reproductibilité et la gouvernance des projets IA.

Profil recherché

  • Expérience en science des données et/ou MLOps sur des cas d’usage concrets.
  • Maîtrise des outils et librairies de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch...).
  • Bonne connaissance de Python, SQL et des plateformes cloud.
  • Sensibilité à l’architecture data, à la qualité des données et à l’automatisation des workflows.
  • Esprit analytique, curiosité et forte capacité d’adaptation.

Environnement technique

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

MLflow

Airflow

Docker

Kebernetes

GCP/AWS/Azure

Spark

Snowflake

CI/CD